Devin AI คืออะไร?
Devin AI คือเอเจนต์วิศวกรรมซอฟต์แวร์อัตโนมัติที่สร้างโดย Cognition ต่างจากผู้ช่วยเขียนโค้ดที่แค่แนะนำบรรทัดโค้ดหรือตอบคำถาม Devin จะรับบรีฟโปรเจกต์ทั้งหมด สร้างแผนสถาปัตยกรรม แบ่งงานออกเป็นรายการงานตามลำดับ จากนั้นเขียนโค้ด ติดตั้ง dependencies รันคำสั่งเทอร์มินัล และแก้ไขข้อผิดพลาดที่พบระหว่างทาง
มันทำงานอยู่ภายใน Devin Desktop ซึ่งเป็น IDE ที่ใช้พื้นฐานจาก VS Code ที่ Cognition เข้าซื้อจาก Windsurf และนำมาสร้างใหม่ให้เป็นชั้นอินเทอร์เฟซสำหรับโครงสร้างเอเจนต์เต็มรูปแบบของบริษัท
เอเจนต์ที่ทำงานอยู่ภายในสภาพแวดล้อมนั้นไม่ใช่หน้าต่างแชต แต่เป็น กระบวนการที่ทำงานบนเครื่อง local ของคุณหรือใน cloud sandbox ที่แก้ไขไฟล์จริง เรียกใช้ package manager จริง และสร้างไดเรกทอรีโปรเจกต์ที่ใช้งานได้พร้อมการตัดสินใจต่างๆ ที่ถูกกำหนดไว้แล้ว
Devin AI เหมาะกับใคร?
- นักพัฒนาที่อยากมอบงานจุกจิกให้จัดการแทน ถ้าคุณต้องการให้โปรเจกต์ถูก scaffold พร้อม authentication, ระบบชำระเงิน และ database schema ก่อนที่คุณจะเขียน business logic แม้แต่บรรทัดเดียว Devin จะจัดการงานตั้งต้นนั้นโดยที่คุณไม่ต้องนั่งอยู่หน้าแป้นพิมพ์ตลอดเวลา
- ผู้ก่อตั้งที่ทำงานคนเดียวและกำลังปล่อยซอฟต์แวร์ขึ้น production Devin วางแผนสถาปัตยกรรม สร้าง Docker config เขียนไฟล์ environment และสร้าง API routes ได้ในเซสชันเดียว สำหรับผู้ก่อตั้งที่สร้างทุกอย่างคนเดียว นั่นช่วยลดเวลาการตั้งค่าลงได้หลายชั่วโมงต่อหนึ่งโปรเจกต์
- ทีมวิศวกรรมที่มีแบ็กล็อกของ ticket ที่กำหนดขอบเขตชัดเจน แพ็กเกจแบบชำระเงินเชื่อม Devin เข้ากับ Slack, Linear และ GitHub ทำให้สามารถมอบหมายงานเหมือนมอบให้วิศวกรจูเนียร์ แล้วตรวจสอบผลลัพธ์เป็น pull request ได้
- นักพัฒนาที่มีประสบการณ์ซึ่งสามารถอ่านโค้ดที่สร้างขึ้นได้อย่างวิจารณญาณ ผลลัพธ์ของ Devin คือโค้ดจริงที่ใช้งานได้ ไม่ใช่แค่ต้นแบบ คุณต้องมีวิจารณญาณพอที่จะรีวิวสิ่งที่มันสร้างขึ้น ปฏิเสธสิ่งที่มันทำผิด และตัดสินใจว่าจะรับอะไรไว้หรือไม่ นี่ไม่ใช่เครื่องมือที่สร้างมาสำหรับคนที่อ่านโค้ดที่มันผลิตออกมาไม่เป็น
ข้อดีและข้อเสียของ Devin AI
- วางแผนสถาปัตยกรรมก่อนเขียนโค้ดแม้แต่บรรทัดเดียว
- แบ่งบิลด์ขนาดใหญ่ออกเป็นรายการงานที่ติดตามได้
- แก้ไขตัวเองเมื่อการติดตั้ง dependency ล้มเหลวแบบเงียบๆ
- ทำงานโดยตรงในไฟล์ซิสเต็ม local ของคุณ
- ส่งงานไปยัง Claude, GPT หรือ SWE models
- สร้าง Docker, env files และ API routes
- เชื่อมต่อกับ Slack, Linear และ GitHub (แบบชำระเงิน)
- ทุกคำสั่งในเทอร์มินัลต้องได้รับอนุมัติแบบ Allow/Reject ด้วยตนเอง
- แพ็กเกจฟรีจำกัดให้ใช้เฉพาะโมเดลที่ช้าที่สุด
- Devin Local agent ยังมีป้ายกำกับ Preview
คะแนนแยกตามส่วน
Devin อยู่ในหมวดผลิตภัณฑ์ที่ต่างจากเครื่องมือสร้างแอปแบบลากแล้ววาง คะแนนด้านล่างนี้สะท้อนถึงการที่มันเป็น AI software engineer ที่ทำงานอยู่ในสภาพแวดล้อมการพัฒนาจริง
นี่คือเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการมอบหมายงาน ไม่ใช่ทำทุกอย่างด้วยตัวเอง
| Feature | Score (Out of 10) | Why the Score |
|---|---|---|
| Ease of Use | 7.5 | อินเทอร์เฟซที่คุ้นเคยแบบ VS Code ช่วยลดแรงเสียดทานสำหรับนักพัฒนาส่วนใหญ่ แต่การติดตั้ง Desktop เป็นข้อบังคับ ไม่มีเส้นทางสำหรับมือใหม่ และการต้องอนุมัติทุกคำสั่งทำให้คุณต้องคอยอยู่กับงานตลอดทั้งบิลด์ |
| Features & Functionality | 9.5 | การสร้าง full-stack, การ route หลายโมเดล, การ scaffold API ตามบทบาท, Docker, Prisma schema, การเชื่อมต่อ Stripe และการวางแผนแบบอัตโนมัติ 15 งานจากพรอมป์ต์เดียว ไม่มีเครื่องมืออื่นในซีรีส์นี้ที่เข้าใกล้ได้ |
| Design & Customisation | 8.5 | IDE ดูสะอาด สวยงามอย่างมืออาชีพ และให้ความรู้สึกว่าพัฒนาเต็มที่แล้ว การออกแบบภาพของสิ่งที่ Devin สร้างขึ้นเป็นการตัดสินใจของมันเอง ไม่ใช่ของคุณ ซึ่งจำกัดการปรับแต่งฝั่งผลลัพธ์ |
| Value for Money | 8.5 | เครดิตฟรี $10 ตอนสมัครเป็นของจริง ไม่ใช่ของล่อใจ ราคาแพ็กเกจ Pro ถือว่ายุติธรรมสำหรับนักพัฒนาที่ใช้งานจริง แพ็กเกจฟรีถูกจำกัดมากเกินไปสำหรับการทดสอบจริงจัง และแพ็กเกจระดับสูงสุดก็แพงเกินไปสำหรับการใช้คนเดียว |
| Performance & Reliability | 9.0 | แก้ไขตัวเองเมื่อเจอปัญหาสภาพแวดล้อมโดยไม่ต้องถาม ถูกต้องเรื่องการเลือก dependency ตั้งแต่พรอมป์ต์แรก ปัญหาเดียวคือการติดตั้งคำสั่งในเทอร์มินัลที่ล้มเหลวแบบเงียบๆ ระหว่าง onboarding |
| Overall | 9.3 | Devin วางแผนสถาปัตยกรรมก่อนสร้าง เขียนโค้ดด้วยรูปแบบการอนุญาตที่ถูกต้องตั้งแต่ครั้งแรก และปรับตัวกับความล้มเหลวของสภาพแวดล้อมได้โดยไม่ต้องให้มนุษย์เข้าไปช่วย |
ฟีเจอร์ของ Devin AI
- การวางแผนสถาปัตยกรรมหลายขั้นตอนแบบอัตโนมัติ
- การสร้างโค้ด full-stack ในเทอร์มินัล local
- การ route หลายโมเดล (Claude, GPT, SWE series)
- การเชื่อมต่อ repository ของ GitHub, GitLab และ Bitbucket
- การเชื่อมต่อ Slack และ Linear สำหรับเวิร์กโฟลว์ ticket (แบบชำระเงิน)
- การสร้าง Docker และการกำหนดค่าสภาพแวดล้อม production
- การ scaffold API routes และ database schema ตามบทบาท
รีวิว Devin AI อย่างตรงไปตรงมา: สิ่งที่ฉันพบหลังจากทดสอบมัน
ก่อนจะลงรายละเอียดว่าฉันพบอะไรระหว่างการทดสอบ เป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องอธิบายให้ชัดว่า Devin คืออะไรกันแน่ เพราะมันอยู่ในหมวดที่ต่างจากเครื่องมืออื่นๆ ในพื้นที่นี้
เครื่องมือเขียนโค้ด AI ส่วนใหญ่เป็นผู้ช่วย คุณถาม พวกมันสร้าง คุณรีวิว แล้วคุณก็แปะโค้ดลงไปเอง ความคิดเป็นของคุณ การพิมพ์เป็นของมัน
Devin คือเอเจนต์ มันรับบรีฟ สร้างแผน แล้วทำงานตามแผนนั้นโดยรันคำสั่งจริงในเทอร์มินัลจริงบนเครื่องของคุณ มันติดตั้งแพ็กเกจ สร้างไดเรกทอรี เขียนไฟล์ อ่านเอาต์พุตของ error และปรับตัวเมื่อมีบางอย่างผิดพลาด คุณไม่ได้คอยสั่งทีละขั้นตอน แต่คุณกำลังอนุมัติหรือปฏิเสธขั้นตอนที่มันเลือก
ความแตกต่างนี้ทำให้การทดสอบที่ยุติธรรมเปลี่ยนไป ฉันไม่ได้ประเมิน Devin ว่ามัน autocomplete ฟังก์ชันได้ดีแค่ไหน หรืออธิบาย stack trace ได้ไหม ฉันประเมินมันเหมือนที่คุณประเมินวิศวกรซอฟต์แวร์รุ่นจูเนียร์: มันสามารถรับบรีฟโปรเจกต์ที่ละเอียด วางแผนงานก่อนแตะคีย์บอร์ด เลือก dependency ได้ถูกต้อง เขียน logic การอนุญาตได้ถูกต้องตั้งแต่ครั้งแรก และแก้ความผิดพลาดของตัวเองได้โดยไม่ต้องบอกว่ามีอะไรผิดหรือไม่
ส่วนด้านล่างนี้บันทึกสิ่งนั้นอย่างชัดเจน
จากหน้า Homepage ไปยัง Dashboard: เกิดอะไรขึ้นในห้านาทีแรก
หน้า homepage ของ Devin ใช้หัวเรื่องเดียว: “Devin, the AI software engineer.” มีปุ่ม “Try Devin” อยู่มุมขวาบน
เมื่อคลิกจะพาไปยังหน้าสมัครสมาชิกที่มีสี่ทางเลือก:
- Continue with GitHub
- Continue with Google
- Continue with Windsurf
- Email address and Sign up
ฉันใช้ GitHub OAuth flow เสร็จภายในไม่ถึงสามสิบวินาที
หน้าราคา จะปรากฏขึ้นถัดมา ก่อนถึง dashboard นี่ไม่ใช่หน้าชวนทดลองใช้ฟรีหรือ modal สำหรับอัปเซล แต่เป็นหน้าจอแรกที่คุณเห็นหลังยืนยันตัวตน มีแผนแบบชำระเงินสามแบบแสดงอยู่ พร้อมลิงก์ตัวอักษรสีเทาเล็กๆ “Continue with free (limited access)” อยู่ด้านล่าง ฉันคลิกอันนั้นและดำเนินต่อด้วยแผนฟรี
หลังจากเลือกฟรี หน้าจอยืนยันก็ปรากฏขึ้น: “We added $10 in on-demand usage to your account to help you get started with Devin.”
เครดิตฟรีนั้นจะถูกนำไปหักกับโควตาการใช้งานของคุณ และเป็นสิ่งที่ให้มาจริง ไม่ใช่ของล่อใจ มันช่วยให้ผู้ใช้ใหม่มีงบจริงสำหรับรันเซสชันแรกโดยไม่ต้องกรอกข้อมูลการชำระเงินทันที
แดชบอร์ดเว็บ จากนั้นก็โหลดขึ้นมาพร้อมโครงสร้างดังนี้:
| Section | What It Contains |
|---|---|
| Sessions | ประวัติของเซสชันการสร้างงานของคุณ |
| Ask | อินเทอร์เฟซสำหรับถามคำถามเกี่ยวกับโค้ดเบส |
| Automations | งาน agent ที่ตั้งเวลาไว้หรือทำซ้ำเป็นประจำ |
| Review | เวิร์กโฟลว์การรีวิวโค้ดสำหรับผลลัพธ์ของเอเจนต์ |
| Wiki | เอกสารที่สร้างอัตโนมัติจากโค้ดเบสของคุณ |
“Get started with Devin” checklist อยู่ทางด้านขวาของหน้าจอ และติดตาม 6 ขั้นตอน:
- Connect to Git (completed)
- Select repositories (completed, which triggered the $10 credit)
- Make your first session
- Validate in Devin Review
- Set up your wiki
- Ask Devin about your codebase
ที่ด้านล่างของแถบด้านข้างฝั่งซ้าย มีลิงก์สองอันปรากฏขึ้น: Install Desktop และ Install CLI การวางตำแหน่งนี้ไม่ใช่เรื่องบังเอิญ อินเทอร์เฟซเว็บของ Devin เป็นชั้นสำหรับจัดการและรีวิว ส่วนงานวิศวกรรมจริงเกิดขึ้นในแอป Desktop หรือผ่าน CLI แดชบอร์ดทำให้เรื่องนี้ชัดเจนภายในหนึ่งนาทีแรก
คำตัดสิน: การสมัครรวดเร็ว และเครดิตฟรี $10 เป็นวิธีที่ใช้งานได้จริงในการลดอุปสรรคสำหรับการทดสอบครั้งแรก การพาผู้ใช้ใหม่ผ่านหน้าราคา ก่อนจะให้เห็นว่าผลิตภัณฑ์ทำอะไรได้ เป็นการตัดสินใจทางธุรกิจที่ตั้งใจทำ และมันใช้ได้ผลในฐานะตัวกระตุ้น แต่ก็ทำให้โทนของผลิตภัณฑ์ดูเชิงพาณิชย์ตั้งแต่ก่อนที่ผู้ใช้จะเห็นความสามารถของมันเสียอีก
ทำไมฉันถึงติดตั้งแอป Desktop ก่อนทดสอบอย่างอื่น
เมื่อฉันเข้าไปอยู่ใน web dashboard แล้ว มันชัดเจนว่าการรีวิว Devin ผ่านเบราว์เซอร์อย่างเดียวจะไม่ใช่การทดสอบที่ยุติธรรม
ฟีเจอร์ที่ทรงพลังที่สุดหลายอย่างของ Devin อยู่ในแอป Desktop หรือ CLI:
- การแก้ไขไฟล์และทำงานภายใน repository
- การเข้าถึงเทอร์มินัล local และรันคำสั่ง
- การรันงาน build ที่ยาวและซับซ้อนมากขึ้น
- การทำงานกับ Devin Local ซึ่งเป็นเอเจนต์อัตโนมัติสำหรับเครื่อง local
การรีวิวแค่เว็บอินเทอร์เฟซก็เหมือนกับการทดสอบสว่านโดยดูที่กล่อง เว็บแดชบอร์ดคือที่ที่คุณจัดการเซสชันและรีวิวผลลัพธ์ แอป Desktop คือที่ที่ Devin ลงมือทำงานจริง
ฉันคลิก Install Desktop ถูกพาไปยังหน้าดาวน์โหลด และเลือกตัวติดตั้งสำหรับ Linux
การติดตั้ง Devin Desktop: ตั้งค่าได้รวดเร็วพร้อมข้อสะดุดที่บอกอะไรบางอย่าง
หน้าดาวน์โหลดมีแบนเนอร์สีน้ำเงินพาดอยู่ด้านบน: “WINDSURF IS NOW DEVIN DESKTOP. THE IDE YOU LOVE, WITH MORE FEATURES.”
สำหรับนักพัฒนาที่เคยใช้ Windsurf มาก่อน การรีแบรนด์นี้เป็นบริบทที่สำคัญ Cognition เข้าซื้อ Windsurf นำชั้น agent ไปสร้างใหม่ทั้งหมดใน Rust และปล่อยออกมาในชื่อ Devin Desktop เดิมที Cascade assistant ถูกยกเลิกและแทนที่ด้วย Devin Local
หน้าจอ onboarding ตอนเปิดครั้งแรกขอให้ฉัน:
- เลือกธีมสี: Light, Dark หรือ Other
- ติ๊กช่องเพื่อ install คำสั่งเทอร์มินัล devin-desktop (ซึ่งจะเพิ่มทางลัดสำหรับเปิด Devin Desktop จากเทอร์มินัลใดๆ ก็ได้)
- นำเข้าการตั้งค่า editor เดิม (ไม่บังคับ)
ฉันทิ้งช่องคำสั่งเทอร์มินัลไว้ให้ถูกติ๊กไว้ การเข้าสู่ระบบถูกเปลี่ยนไปที่เบราว์เซอร์ของฉัน ทำเสร็จภายในไม่กี่วินาที และส่งฉันกลับมายังแอป
แล้วก็มีข้อสะดุด มีแบนเนอร์โผล่ขึ้นมาที่ด้านล่างของหน้าจอ: “Devin Desktop onboarding finished, but failed to install comma…” ข้อความถูกตัดไป แต่ความหมายชัดเจนดีว่า การติดตั้งคำสั่งเทอร์มินัลล้มเหลวแบบเงียบๆ แอปเองยังคงทำงานได้ตามปกติ และฉันก็ทดสอบต่อได้
ในทางปฏิบัติ มันเป็นความไม่สะดวกเล็กน้อย แต่ถ้ามองในแง่สิ่งที่มันสื่อ นี่คือความล้มเหลวเงียบๆ แบบที่ทำให้ความเชื่อมั่นต่อผลิตภัณฑ์ที่สัญญาเรื่องความน่าเชื่อถือแบบอัตโนมัติสั่นคลอนได้
ถ้า Devin ยังติดตั้ง shortcut เทอร์มินัลของตัวเองไม่ได้ในขั้นตอน onboarding ที่มีการแนะนำอย่างชัดเจน ก็เป็นคำถามที่ยุติธรรมว่าระหว่างสร้างโปรเจกต์จริง อะไรอีกบ้างที่อาจล้มเหลวโดยไม่แสดง error ให้เห็น
การทำความคุ้นเคย: อินเทอร์เฟซคุ้นตา แต่การเข้าถึงโมเดลถูกจำกัด
หน้าต่างหลักของ Devin Desktop แบ่งออกเป็นสองพาเนล ฝั่งซ้ายเป็น editor แบบมาตรฐานของ VS Code ฝั่งขวาคือ Cascade panel ซึ่งถูกเปลี่ยนชื่อเป็น Devin Local
มีสองคอนโทรลอยู่ในแถบพรอมป์ต์: model picker และ agent selector มันแยกกันด้วยเหตุผลของมันเอง model picker ใช้กำหนดว่าโมเดล AI ตัวไหนเป็นคนทำงาน ส่วน agent selector ใช้กำหนดว่างานนั้นจะถูกดำเนินการอย่างไร
model picker (สิ่งที่คุณได้ในแต่ละระดับแพ็กเกจ):
| Model | Availability |
|---|---|
| SWE-1.6 Slow | Free |
| SWE-1.6 | Pro only |
| SWE-1.6 Fast | Pro only |
| Claude Opus 4.8 Medium | Pro only |
| GPT-5.5 Low Thinking | Pro only |
บนแพ็กเกจฟรี มีเพียง SWE-1.6 Slow เท่านั้นที่เลือกได้ ชื่อนี้ตรงกับการใช้งานจริง การเริ่มตอบสนองในงานที่ซับซ้อนใช้เวลานานกว่ารุ่น Pro อย่างเห็นได้ชัด และสำหรับบิลด์ที่มี 15 งานตามแผน ความหน่วงนั้นจะสะสมขึ้นเรื่อยๆ
ตัวเลือก agent selector:
| Agent | What It Does |
|---|---|
| Cascade | ผู้ช่วยเขียนโค้ดบนเครื่อง local |
| Devin Local (Preview) | เอเจนต์อัตโนมัติที่ทำงานบนเครื่องของคุณ |
| Devin Cloud | เอเจนต์ที่โฮสต์บนคลาวด์พร้อม async review (แพ็กเกจชำระเงิน) |
ฉันเลือก Devin Local สำหรับการทดสอบนี้ ป้ายกำกับ “Preview” ไม่ได้มีไว้แค่ตกแต่ง มันบอกว่า Devin Local ยังอยู่ระหว่างการพัฒนาและยังไม่ถึงระดับ feature parity กับ Devin Cloud
ตรงกลางของ editor แสดงการกระทำเริ่มต้นสามอย่าง: Open project, Clone repository และ Connect via SSH ใต้ลงไปมีพรอมป์ต์ตัวอย่างสำหรับเซสชันสามแบบ: “Explore my codebase and diagram how it works,” “Review my latest changes and suggest improvements,” และ “Write tests for my most critical code paths.”
สิ่งเหล่านี้ถูกปรับให้เหมาะกับโค้ดเบสที่มีอยู่แล้วมากกว่าโปรเจกต์ใหม่ ซึ่งบอกเป็นนัยว่าจุดที่ Devin เหมาะใช้จริงที่สุดคือในเวิร์กโฟลว์แบบมีโค้ดอยู่แล้ว
Devin วางแผนทั้งบิลด์ก่อนเขียนแม้แต่บรรทัดเดียว
ฉันส่งบรีฟแพลตฟอร์มบริหารจัดการอสังหาริมทรัพย์แบบเดียวกับที่ใช้ในซีรีส์รีวิวนี้:
Build a production-ready property management platform using Next.js, TypeScript, Tailwind CSS, Prisma, PostgreSQL, and Stripe. Requirements: landlord and tenant authentication, property and unit management, lease management, maintenance requests with status tracking, one-time rent payments with Stripe, lease agreement uploads, email notifications, landlord dashboard with reporting, REST API, responsive design, Docker support.
Devin ไม่ได้เริ่มสร้างไฟล์ แต่มันเริ่มคิด
ภายในไม่กี่วินาที มันสร้าง Architecture Overview ที่ระบุ tech stack ทั้งหมด ตามด้วยส่วน Database Schema ที่มี 7 models:
| Model | Description |
|---|---|
| Users | landlord และ tenant พร้อม role-based access |
| Properties | อาคารหรือคอมเพล็กซ์ที่ landlord เป็นเจ้าของ |
| Units | ยูนิตที่ให้เช่าแต่ละหน่วยภายใน properties |
| Leases | สัญญาเช่าระหว่าง landlord และ tenant |
| MaintenanceRequests | ใบงานซ่อมบำรุงพร้อมการติดตามสถานะ |
| Payments | บันทึกธุรกรรมจาก Stripe |
| Documents | ไฟล์สัญญาเช่า |
จากนั้นมันสร้างแผน 15 งานที่เรียงลำดับถูกต้อง:
- สร้างโครงสร้างโปรเจกต์และอธิบายสถาปัตยกรรม
- ตั้งค่า Next.js ด้วย TypeScript และ Tailwind CSS
- กำหนดค่า Prisma กับ PostgreSQL
- ใช้ระบบยืนยันตัวตน (landlord และ tenant)
- สร้างการจัดการ property และ unit
- ใช้ระบบจัดการ lease
- สร้างระบบ maintenance request พร้อมการติดตามสถานะ
- ผสาน Stripe สำหรับการชำระค่าเช่าครั้งเดียว
- เพิ่มฟังก์ชันอัปโหลดสัญญาเช่า
- ใช้การแจ้งเตือนทางอีเมล
- สร้าง landlord dashboard พร้อมรายงาน
- สร้าง REST API endpoints
- ทำให้แน่ใจว่า responsive design ทำงานได้ทั่วทั้งคอมโพเนนต์
- เพิ่มการรองรับ Docker
- ทดสอบขั้นสุดท้ายและเตรียมพร้อมสำหรับการ deploy
เครื่องมือเขียนโค้ด AI อื่นๆ ที่ฉันทดสอบบรีฟนี้ในซีรีส์รีวิวนี้เริ่มสร้างไฟล์ทันที Devin มองบรีฟเหมือนนักพัฒนาที่มีความสามารถคนหนึ่งมอง: ทำความเข้าใจสิ่งที่คุณกำลังสร้างก่อนจะเขียนแม้แต่บรรทัดเดียว
schema ครอบคลุมทุก model ที่บรีฟสื่อถึงโดยไม่ต้องมีการบอกเพิ่ม ลำดับงานก็ถูกต้อง: authentication มาก่อนฟีเจอร์ที่ต้องพึ่งมัน, Docker และ deployment อยู่ท้ายสุด
รูปแบบ Allow/Reject: จำเป็น แต่เกิดขึ้นกับทุกคำสั่งจริงๆ
เมื่อแผนได้รับการยืนยัน Devin ก็เริ่มทำงาน สิ่งที่ตามมาคือแรงเสียดทานที่เป็นหัวใจของประสบการณ์ Devin Local: ทุกคำสั่งในเทอร์มินัลต้องผ่านการอนุมัติของฉันก่อนถึงจะรันได้ และทุกการเปลี่ยนแปลงไฟล์จะแสดงเป็น diff ที่ต้องกด Accept หรือ Reject
คำสั่งที่ผ่านคิวอนุมัติระหว่างเซสชันนี้:
- mkdir -p property-management-platform (สร้างไดเรกทอรี)
- npm create next-app@latest . –typescript –tailwind –eslint –app –src-dir –import-alias “@/*” (เริ่มต้นโปรเจกต์)
- echo “y” | npm create next-app@latest . –typescript –tailwind –eslint –app –src-dir –import-alias “@/*” (ตอบรับพรอมป์ต์อัตโนมัติ)
- npm install –silent prisma @prisma/client next-auth @auth/prisma-adapter stripe nodemailer bcryptjs zod react-hook-form @hookform/resolvers date-fns (ชุด dependency)
- cd property-management-platform && npm install prisma @prisma/client (ลองใหม่แบบระบุเวอร์ชันหลังมีคำเตือน engine), ฯลฯ
ระหว่างคำสั่งต่างๆ จะมี diff ของไฟล์แต่ละไฟล์ปรากฏขึ้นพร้อมตัวเลือก Accept หรือ Reject ต่อไฟล์ รวมถึงแถบเครื่องมือที่มี “Quick review,” “Reject all,” และ “Accept all” สำหรับชุดไฟล์
กล่องโต้ตอบความปลอดภัย “Do you trust the authors of the files in this folder?” ปรากฏขึ้นระหว่างบิลด์ เมื่อ Devin เปิดโฟลเดอร์โปรเจกต์ใน editor เป็นครั้งแรก
ตรรกะการออกแบบนี้สมเหตุสมผล คุณคงไม่มอบสิทธิ์เข้าถึงไฟล์ซิสเต็ม local ของคุณแบบไม่ดูแลให้กับกระบวนการที่ไม่รู้จัก และรูปแบบการอนุมัติก็ช่วยให้คุณรับรู้สิ่งที่เกิดขึ้น แต่จำนวนขั้นตอนการอนุมัติในบิลด์ที่ซับซ้อนหมายความว่าคุณไม่ได้มอบหมายงานแล้วเดินออกไป
คุณนั่งอยู่ข้าง Devin คอยกด Allow ทุกๆ สองถึงสามนาที Devin Cloud ซึ่งตัดแรงเสียดทานนี้ออกไปโดยให้เอเจนต์ทำงานในสภาพแวดล้อมคลาวด์แยกต่างหาก แล้วให้คุณรีวิวผลลัพธ์สุดท้ายในรูปแบบ pull request ต้องใช้การสมัครแบบชำระเงิน
คำตัดสิน: รูปแบบการอนุมัติเป็นการตัดสินใจด้านความปลอดภัยที่ถูกต้อง ตัวเลือก “Accept all” ช่วยลดแรงเสียดทานลงได้มาก และกล่อง Trust Folder เป็นขั้นตอนที่ทำเพียงครั้งเดียว แต่บนแพ็กเกจฟรี เวิร์กโฟลว์นี้ขัดกับคำมั่นเรื่องความอัตโนมัติ การมอบหมายงานอย่างแท้จริงใน Devin จำเป็นต้องใช้ cloud agent ซึ่งแปลว่าต้องจ่ายเงิน
สิ่งที่ Devin สร้างจริง: โค้ดระดับนักพัฒนาจากเซสชันแรก
เมื่อเซสชันดำเนินไปถึงสองงานที่ทำเสร็จจากสิบห้า งานที่ถูกสร้างขึ้นไม่ใช่สิ่งที่ฉันคาดจากเอเจนต์อัตโนมัติบน compute ฟรี
ไฟล์ env.example ไม่ใช่เทมเพลต placeholder แต่มันเป็นการกำหนดค่าการผลิตที่มีโครงสร้างถูกต้อง:
| Section | Variables Generated |
|---|---|
| Database | DATABASE_URL (รูปแบบ PostgreSQL พร้อม placeholders) |
| NextAuth | NEXTAUTH_SECRET, NEXTAUTH_URL |
| Stripe | STRIPE_SECRET_KEY, STRIPE_PUBLISHABLE_KEY, STRIPE_WEBHOOK_SECRET |
| SMTP_HOST, SMTP_PORT, SMTP_USER, SMTP_PASSWORD, EMAIL_FROM | |
| Application | NODE_ENV |
ชื่อของตัวแปร Stripe ตรงกับรูปแบบการตั้งชื่อที่ใช้โดย Stripe Node.js SDK แบบพอดี การตั้งค่า SMTP มีทุกฟิลด์ที่ nodemailer transporter ต้องใช้ นี่ไม่ใช่การเดา แต่มันคือค่าที่ถูกต้องสำหรับแอป production ที่ใช้สแตกตามที่กำหนดไว้
ไฟล์ schema.prisma มี MaintenanceRequest model ที่มี MaintenanceStatus enum (สำหรับติดตามสถานะ), ฟิลด์ DateTime แบบ nullable ชื่อ completedAt และมี createdAt ที่กำหนดค่าเริ่มต้นเป็น now() การตัดสินใจระดับฟิลด์เหล่านี้สะท้อนวิจารณญาณด้านการออกแบบฐานข้อมูลจริง ไม่ใช่การก็อปปี้ boilerplate
ไฟล์ route.ts สำหรับ endpoint users มี:
- การตรวจสอบการยืนยันตัวตน (if (!session?.user)) ที่คืนค่า 401 ก่อนเข้าถึงข้อมูลใดๆ
- การตรวจสอบตามบทบาท (if (session.user.role !== “LANDLORD”)) ที่คืนค่า 403 สำหรับผู้ใช้ที่ไม่ใช่ landlord
- การ query Prisma ที่ใช้ select clause เพื่อคืนค่าเฉพาะ id, name, email, role, phone และ createdAt แทนที่จะคืน user object ทั้งหมด
การใช้ select clause แทนการคืนระเบียน Prisma ทั้งก้อนเป็นแนวปฏิบัติที่ถูกต้องใน production เพราะช่วยป้องกันการเปิดเผยฟิลด์ที่ละเอียดอ่อน เช่น hash ของรหัสผ่าน โดยไม่ตั้งใจ
ช่วงเวลาที่มันแก้ไขตัวเอง เกิดขึ้นเมื่อ npm แสดงคำเตือน EBADENGINE หลายครั้งกับแพ็กเกจต่างๆ เพราะ Node v18.19.1 ต่ำกว่าเกณฑ์ >=20 ที่แพ็กเกจหลายตัวต้องการ Devin ไม่ได้หยุด ไม่ถามว่าควรทำอย่างไร มันเปลี่ยนไปใช้ prisma@5.20.0 และ @prisma/client@5.20.0 ซึ่งเป็นเวอร์ชันที่เข้ากันได้กับ Node 18 แล้วเดินหน้าต่อ การแก้ไขนั้นเกิดขึ้นโดยไม่มีอินพุตจากฉันเลย
การแก้ไขเวอร์ชันด้วยตัวเองแสดงให้เห็นการแก้ปัญหาจริงมากกว่าการล้มเหลวแล้วหยุด สำหรับนักพัฒนาที่รีวิวโค้ดที่สร้างขึ้นอย่างมีวิจารณญาณ นี่คือจุดเริ่มต้นที่ดี ไม่ใช่แค่ร่างหยาบๆ ที่ต้องรื้อใหม่
ราคาและแพ็กเกจของ Devin AI
Devin มีแพ็กเกจสำหรับรายบุคคล 4 แบบ และแพ็กเกจองค์กรอีกหนึ่งแบบ
โครงสร้างแพ็กเกจ:
| Plan | Includes |
|---|---|
| Free | โควตาการใช้งานแบบจำกัด, ใช้ได้เฉพาะโมเดล SWE-1.6 Slow, unlimited inline edits, unlimited Tab completions |
| Pro | โควตาการใช้งาน Devin, ชุดโมเดลเต็มรูปแบบ (รวม Claude และ GPT models), ใช้ SWE-1.6 ได้ฟรี, เข้าถึง Devin Cloud, จ่ายตามการใช้งานเมื่อเกินโควตา, การเชื่อมต่อ Slack และ Linear |
| Max | ทุกอย่างใน Pro พร้อมโควตาที่สูงขึ้นมากทั้งสำหรับ Devin และ Devin Desktop |
| Teams | ทุกอย่างใน Pro, plus unlimited team members, sharing and collaboration, centralized billing, admin dashboard with analytics, priority support |
| Enterprise | SAML/OIDC SSO, dedicated account management, centralised enterprise admin controls, dedicated deployment options |
ข้อควรระวังสำคัญก่อนเลือกแพ็กเกจ:
- การคิดเงินอิงตามการใช้งาน ไม่ใช่เพดานแบบคงที่ การใช้งานเพิ่มเติมในแพ็กเกจแบบชำระเงินจะซื้อเพิ่มตามราคา API ดังนั้นงานหนักอาจทำให้ค่าใช้จ่ายรายเดือนจริงสูงกว่าราคาแพ็กเกจพื้นฐาน
- การสลับไปใช้โมเดลขนาดเล็กกว่า (Haiku, GPT Mini, open-source models) จะช่วยยืดโควตาออกไป
- การชำระเงินทั้งหมดไม่สามารถขอคืนได้ ยกเว้นในกรณีที่กฎหมายกำหนดไว้ (ตาม Terms of Service)
- ไม่มีการรับประกันคืนเงิน
- Devin เพิ่มเครดิต on-demand $10 เมื่อคุณเชื่อมต่อบัญชี GitHub ตอนสมัคร ซึ่งนับรวมกับเซสชันแรกของคุณ
แพ็กเกจใดเหมาะกับผู้ใช้แบบไหน:
แพ็กเกจฟรีเพียงพอที่จะดูว่า Devin วางแผนและเริ่มบิลด์อย่างไร แต่มันไม่พอที่จะทำโปรเจกต์ที่ซับซ้อนจริงจนเสร็จก่อนโควตาจะหมด Pro เป็นจุดเริ่มต้นที่เหมาะสำหรับนักพัฒนาเดี่ยวที่ทำเซสชันโปรเจกต์เป็นประจำ
Teams เหมาะกับกลุ่มวิศวกรรมที่ต้องมอบหมายงานให้ Devin เหมือนมอบ ticket ให้ junior engineer แล้วตรวจผลลัพธ์ผ่านแดชบอร์ดรวมศูนย์
ทางเลือกอื่นแทน Devin AI
ทางเลือกที่ตรงที่สุดสำหรับ Devin คือ Cursor AI ซึ่งเป็น code editor ที่เน้น AI เป็นหลักและสร้างบน fork ของ VS Code โดยยังคงให้นักพัฒนามีส่วนร่วมกับการสร้างโค้ดตลอดเวลา แทนที่จะมอบหมายงานให้เอเจนต์อัตโนมัติ ความแตกต่างหลักอยู่ที่ว่าใครเป็นคนคิดระหว่างทำงาน
กับ Cursor คุณยังคงอยู่ใน editor ของตัวเอง มองเห็นการเปลี่ยนแปลงเกิดขึ้นแบบเรียลไทม์ พร้อมขั้นตอนกลางที่มองเห็นได้ง่ายและย้อนกลับได้ Cursor เหมาะกับนักพัฒนาที่ต้องการ feedback loop ที่แน่นกับ AI ส่วน Devin เหมาะกับนักพัฒนาที่ต้องการมอบหมายงานแล้วรอดูผลลัพธ์
Agent Mode และ Background Agents ของ Cursor ช่วยลดช่องว่างลงไปได้บ้าง ด้วยความสามารถในการแก้ไขหลายไฟล์ รันคำสั่งเทอร์มินัล และวนแก้ไขเมื่อเจอ error แต่ Cursor ยังทำงานได้ดีที่สุดเมื่อมีนักพัฒนาเฝ้าดูขั้นตอนอยู่ตลอดเวลา
Devin จัดการงานในระดับทีมได้เป็นธรรมชาติกว่า โดยกำหนดเป้าหมายล่วงหน้าและแสดงความคืบหน้าแบบรวมศูนย์ Cursor เหมาะกับการทำงานรายบุคคลมากกว่า แต่จะยากขึ้นเมื่อประสานงานในทีมใหญ่ เพราะบริบทมักถูกเก็บไว้แบบไม่เป็นทางการกับคนที่กำลังอยู่ใน editor
| Feature | Devin AI | Cursor |
|---|---|---|
| Ease of Use | ยาก; สำหรับนักพัฒนาเท่านั้น, ต้องใช้ Desktop | ปานกลาง; ผู้ใช้ VS Code ปรับตัวได้เร็ว |
| Best For | การดำเนินงานแบบมอบหมายงานและอัตโนมัติ | การเขียนโค้ดแบบโต้ตอบที่นักพัฒนาอยู่ร่วมในกระบวนการ |
| Backend & Data | full-stack; สร้าง schema, env และ API routes | โหมดเอเจนต์แก้ไขหลายไฟล์ได้; นักพัฒนาเป็นคนกำหนดทิศทาง |
| Design Flexibility | Devin เป็นผู้ตัดสินใจสถาปัตยกรรม | คุณเป็นคนกำหนดสถาปัตยกรรม; Cursor เป็นคนลงมือ |
| Pricing Model | คิดตามการใช้งานพร้อมระดับแพ็กเกจ | ค่าสมาชิกรายเดือนแบบคงที่พร้อม credit pools |
คำตัดสินสุดท้าย: Devin AI คุ้มค่าหรือไม่?
Devin คือเอเจนต์เขียนโค้ดอัตโนมัติที่มีความสามารถมากที่สุดที่ฉันทดสอบ มันวางแผนโปรเจกต์ เลือกเทคโนโลยีที่เหมาะสม สร้างโค้ดเบสที่จัดโครงสร้างดี และผลิตฐานงานที่พร้อมสำหรับ production ได้ด้วยคำแนะนำเพียงเล็กน้อย ต่างจากเครื่องมือเขียนโค้ด AI ส่วนใหญ่ มันเข้าหางานเหมือนวิศวกรซอฟต์แวร์ ไม่ใช่เครื่องมือสร้างโค้ดธรรมดา
ข้อจำกัดของมันก็ชัดเจนไม่แพ้กัน แพ็กเกจฟรีถูกจำกัดมากเกินไปสำหรับการประเมินอย่างมีความหมาย Devin Local ยังต้องกดอนุมัติบ่อยระหว่างการทำงาน และการคิดราคาตามการใช้งานอาจมีค่าใช้จ่ายสูงสำหรับโปรเจกต์ที่ใหญ่ขึ้น
สำหรับนักพัฒนามืออาชีพและทีมวิศวกรรม Devin สามารถเร่งการ scaffold โปรเจกต์ใหม่และงานพัฒนาที่ทำซ้ำๆ ได้อย่างมาก มันเหมาะน้อยกว่าสำหรับผู้ใช้ที่ไม่ใช่สายเทคนิค หรือคนที่คาดหวังประสบการณ์แบบไม่ต้องลงมือเลย หากคุณต้องการเอเจนต์ AI ที่สามารถรับผิดชอบงานพัฒนาขนาดใหญ่ได้ แทนที่จะเพียงแค่แนะนำโค้ด Devin คือมาตรฐานที่นำหน้าอยู่ในตอนนี้
